NIT રાઉરકેલાએ AI આધારિત ટૂલ બનાવ્યું, જે અત્યાર સુધી અપનાવવામાં આવેલી પદ્ધતિઓ કરતાં વધુ સારા પરિણામો આપે છે.
આજે જ્યારે દેશની વસ્તીનો મોટો વર્ગ ડાયાબિટીસના પડકારો સામે ઝઝૂમી રહ્યો છે, ત્યારે તેને નિયંત્રિત કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) એક મહત્વપૂર્ણ વિકલ્પ તરીકે ઉભરી આવ્યો છે. નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી (NIT) રાઉરકેલાએ આવી જ એક AI-આધારિત ટેક્નોલોજી વિકસાવી છે, જેની મદદથી ડાયાબિટીસ ધરાવતા લોકોમાં બ્લડ સુગરનું ચોક્કસ અનુમાન લગાવી શકાય છે.
આ માટે, સંશોધકોની ટીમે ડીપ લર્નિંગ ટેક્નિકનો ઉપયોગ કરીને ગ્લુકોઝની આગાહી સુધારવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું. આમાં AIની મદદ લેવામાં આવી હતી, જે અગાઉ બ્લડ સુગરના ટ્રેન્ડર્સનો અભ્યાસ કર્યો, પછી ભવિષ્યમાં તે શું હોઈ શકે તેનો અંદાજ કાઢ્યો. આ અંદાજ અત્યાર સુધી અપનાવવામાં આવેલી તમામ પદ્ધતિઓ કરતાં વધુ સચોટ હોવાનું બહાર આવ્યું છે. આ AI-આધારિત મોડેલ ગ્લુકોઝ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરે છે, પછી મુખ્ય પેટર્નને ઓળખે છે અને સચોટ અંદાજ કાઢે છે. તેને મિર્ઝા ખાલિદ વેગ, સહાયક પ્રોફેસર, બાયોટેકનોલોજી અને મેડિકલ એન્જિનિયરિંગ વિભાગ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યું છે.
- Advertisement -
ખાલિદ વેગ કહે છે, ’2023માં બહાર પાડવામાં આવેલા ICMR INDIABના અભ્યાસ અહેવાલ મુજબ, આપણા દેશમાં ડાયાબિટીસના કુલ કેસ 11.4% છે અને પ્રી-ડાયાબિટીસ 15.3% છે. તેથી, તે મહત્વપૂર્ણ છે કે આપણે આ સમસ્યાનો સામનો કરવા માટે નવા ઉકેલો વિકસાવીએ. એવું માનવામાં આવે છે કે AI ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને નવી ડિજિટલ હેલ્થ ટેક્નોલોજી ઘણી મદદગાર સાબિત થઈ શકે છે. ડાયાબિટીસ ધરાવતા લોકોની સંભાળ રાખવાની સાથે તે તેમના ખર્ચને પણ ઘટાડી શકે છે.
પ્રિસ્ક્રિપ્શન વિના દવાઓ વેચવી જોઈએ નહીં: મંત્રાલય
ગેરકાયદે ઉપયોગ રોકવા માટે તૈયારી
આરોગ્ય મંત્રાલયે ડ્રગ રેગ્યુલેટર્સને એ સુનિશ્ચિત કરવા માટે નિર્દેશ આપ્યો છે કે દવાઓ માત્ર પ્રિસ્ક્રિપ્શનના આધારે વેચવામાં સારવારમાં ઉપયોગી એવી સાયકોટ્રોપિક દવા જે માનસિક દવાઓના ગેરકાયદેસર ઉપયોગ સામે નિયમોનો કડક અમલ જરૂરી છે.
